データ処理のサービス

数多い 数多い資料のデータを入力します。たとえば：業務シート、申請表、アンケート及びに非結構化のデータ入力サービス。

データ処理 データ処理　データ処理サービス、メインデータ管理、数字洗い、データ転換、データチェック、データのメモリー、データ統計、データ遷移。

A データを入力するサービス

• 各種の会員申請書のデータ入力
• インタネットデータの収集、処理
• 各種データの電子化、データベース化
• 多種格式のデータ転換
• 手書きファイルの電子化等

B データを処理するサービス

データを処理するサービス

原始データを洗い、転換、チェック、メモリー、統計などのサービス流れを通して、導入でき、分析できる標準データに転化します。

メーンデータ管理

約束標準によって、おメーンデータの正確性、一致性と完全性をリアルタイムに保証します。安铠のプラットフォーム式の作業原理及びにデータ倉庫能力は貴社のパートナーデータが以上の質量標準に達することを保障します。それに、本社は適時に更新、メンテナンスして差し上げます。

データ洗い

データ中の非正確キャラクターを消し　、特殊キャラクターを替え、データの素直性を確保します。

データ転換

メーンデータによって、原始データを標準データに転換します。

データチェック

処理してからのデータをチェック、全処理過程に正確性チェックすることを通して処理質量を保証します。

データメモリー

安铠は貴社に合わせるデータ倉庫サービスを提供し、全面的にデータを監査と******することが確保します。

データ統計

処理されたデータに対して、全生命周期で各緯度から統計して将来思い出すにもチェックにも便利です。

データの遷移

独特の方法で、安全と迅速の前提で、端から端までの遷移を完成させます。遷移の全過程でかなりご遷移リスクを低下し、有効に遷移コストを下がります。

適用の業種領域

医薬、ファスト販売、3C、金融（銀行、証券、保険、ファンド、先物等）、オンラインショップ領域

C 成功のケース

医薬企業流れシートのデータ処理（薬品流れデータの紙入力と電子版規範）

流れシート：医薬サプライヤーから売る場所（例えば：病院、薬局等）へ出荷するとき、販売単位の薬入荷数を指します。流れシートから本月でその病院にどれだけの薬を売ったかだけ分かります。
流れシートの基本情報：売る日付、売る場所、製品（ナンバー/名前/薬品通用名/規格）、数、単位、ディーラなど。
流れシート処理の目的：データの規範化を実現し、資料を標準化と完全化にさせます。
原始シート導入：指定のエクセルファイルを導入して、自動的に標準格式に処理します。
人工処理：システムで自動的に処理するとき、確定できない情報は人工で処理して、標準格式で導出します。処理された標準格式情報をエクセルファイルに導出します。基礎データのメンテナンス：お客様の情報と製品情報のデータのメンテナンスをします。